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　　圖丨三一重工“燈塔工廠”

　　對工業制造企業來說，生產管理至關重要，不僅直接影響企業的經濟效益，而且關系企業的長遠發展。

　　通過“三線聯通”，三一“燈塔工廠”以工業互聯網為依托，致力打造企業管理者、研發人員、生產人員的“大協同”。

　　智能制造，不僅是海量的機器人和自動化設備，更是一種“全面智能”的思維方式。

　　構建數字化管理系統

　　圖丨三一重工長沙“燈塔工廠”外景

　　難以精確掌握全廠用能情況；

　　不知怎么選擇合適的基本電價交易方式；

　　人力成本投入高，數據不準確；

　　用電線路的高溫、漏電等安全問題難以實時監測……

　　不少制造企業在生產過程中都遇到了這些痛點問題。

　　在三一，通過廣泛分布的能源計量設備，將能耗單位細化每一個標準工序，以“最優解”實現精細化管理。

　　圖丨焊接機器人

　　合理的能耗規劃，只是三一“燈塔工廠”智能升級的一個縮影。

　　目前，三一集團正通過MOM智能管理系統，解決硬件接入問題。

　　通過打通生產、質量、物流、庫存等生產環節，與產線自動化設備深度集成，三一“燈塔工廠”將排產進一步細化到人和設備，真正實現生產過程的全數字驅動。

　　圖丨工作人員移動端核對數據

　　一方面，無線組網現場非侵入式安裝，實現低成本布點；

　　另一方面，線上派單、智能派工。施工人員現場對物聯設備掃碼后，就能在手機端核對數據。

　　據悉，系統可支持PB級的工業大數據處理分析，為海量、高并發的機器數據提供存儲、計算、分析平臺能力支撐，提升企業的運營水平。

　　大數據賦能“燈塔工廠”

　　今年以來，“燈塔工廠”的建設“一刻也沒有停止”。車間近100臺智能機器人運行，整體效率提升30％。

　　通過海量數據、多維分析，三一結合企業生產場景，開創了全新的生產管理模式。

　　不同角色的用戶可以從不同角度，運用大數據輔助自己的工作，既能清晰了解工廠的實際運轉情況，又能相互配合，實現對排產精細化管理。

　　圖丨生產現場可視化大屏

　　生產管理人員可以通過平臺了解產線運行、工況、資源分布等情況，不需要各條線分別匯報；

　　專業技術人員可借助自動數據采集、計算統計、定時巡檢等功能，避免人工抄錄計算導致的不準確；

　　分析人員可隨時通過各種各樣的數據，提煉策略支持，等等。

　　深度優化分析更加高階，可通過核心設備數據的采集，結合相應的環境數據，支持機器學習和人工智能技術，構建出基于數據驅動的制造運維流程。

　　此外，設備故障也將得以提前預測和主動維修，減少因經濟損失。

　　圖丨在“燈塔工廠”，人的作用無限放大

　　相關技術人員介紹說。“通過大數據，生產運營成本降低8%，運維成本降低35%”

　　項目改造完成后，產能將提升50％，人力需求減少60％，場地壓縮30％。

　　屆時，三一的生產制造將“由局部智能，邁入全面智能”。