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　　在科技蓬勃發展的當下，油氣行業正以積極的姿態擁抱人工智能技術，一場深刻且影響深遠的變革正在行業內部加速推進。中國石油、中國石化、中海油等行業龍頭企業引入 DeepSeek 大模型，而近日地球物理基礎研究的相關算法成果在油氣領域的潛在應用也引起行業的關注。這場由智能技術驅動的產業變革正在重構商業世界的底層邏輯。

　　巨頭領航：大模型重塑油氣業務格局

　　中國石油率先開啟深度融合之路，將昆侖大模型與 DeepSeek 緊密結合。2 月 8 日完成的私有化部署，為昆侖大模型注入了強大動力。在“行業大家”問答應用中，新增的 DeepSeek 深度推理功能讓用戶體驗大幅升級。無論是油氣勘探開發中的復雜地質問題，還是煉化工藝的優化策略，用戶只需切換到 “深度思考” 模式，就能獲得精準深入的解答，宛如擁有一位專業的油氣領域智能顧問。

　　在模型應用層面，AI 中臺模型廣場上線的 DeepSeek-V3 與 DeepSeek-R1 模型版本，實現全尺寸適配，極大滿足了油氣行業不同業務場景的需求。在勘探開發階段，模型可以利用數據分析預測潛在油氣藏位置；生產運營環節，能實時監測設備狀態，提前預警故障；市場營銷方面，則助力企業精準把握市場動態，制定更有效的銷售策略，全方位加速 “數智中國石油” 建設。

　　中國石化同樣積極布局，2 月 5 日完成 DeepSeek 在國產化算力環境的部署，并接入長城大模型應用系統。部署過程中采用的先進推理加速技術，使大模型推理計算效率近乎翻倍。通過編制測試題集對 DeepSeek-R1 進行全面測試，發現該模型對油氣化工知識理解準確，識別專業內容能力強，為行業數據集建設和模型訓練提供了有力支撐。未來，中國石化計劃借助 DeepSeek 進一步推動地震資料處理、油藏開發優化等關鍵領域的智能化升級，提升開采效率，降低開采成本。

　　2月14日，中國海油“海能”人工智能模型平臺正式接入DeepSeek系列模型，通過私有化部署方式面向全集團提供開放服務，在“海能”平臺網頁端及海油移動云“海能智問”同步上線。

　　DeepSeek-R1 671B完整版本以及蒸餾版本模型完成私有化部署，此次升級將為中國海油在人工智能技術應用領域注入新動能。這些模型將通過API接口面向海油ERP系統、海油商城等多個應用系統開發服務，全方位、多層次滿足不同業務場景的智能化需求。本次部署采用全國產化算力，在集團內網環境下為全集團提供高效精準、自主可控的人工智能服務，最大限度確保企業數據安全。

　　地方企業探索：拓展 AI 應用邊界

　　勝利油田、勝利石油工程公司、東方物探等企業也在人工智能領域積極探索。勝利油田測試發現，DeepSeek-r1 70B 版本在文本分類和智能問答方面表現優異，雖然處理復雜專業知識推理任務時還有提升空間，但為后續模型部署積累了寶貴經驗。

　　勝利石油工程公司將 DeepSeek 技術深度融入多個產品，借助其強大的交互和圖像理解能力，實現知識文檔高效檢索、智能對話以及安全生產實時監測。例如，在鉆井現場，利用該技術可以實時監測設備運行狀況，及時發現安全隱患，保障生產安全。

　　東方物探致力于利用 DeepSeek 技術擴大解釋系統知識庫，提升對地震數據的分析能力，為油氣勘探提供更精準的地質解釋，增強企業在行業內的競爭力。

　　算法賦能：推動油氣行業智能化升級

　　2025年1月，中國科學技術大學科研團隊發布《CUDA 加速下的九分量互相關算法在地震背景噪聲信號處理中應用》論文，其經過加速的高級疊加算法，已成功應用于示范礦區成像、斷裂帶成像、區域結構成像等實驗。業界專家表示，該開源算法程序雖主要用于地震信號處理，然而，其高效的并行計算能力和對復雜數據的處理優勢，使其在石油行業的地震勘探和儲層監測中具有潛在的應用價值。

　　與DeepSeek大模型的開發技術邏輯相同，相關論文認為，相比堆疊更多CPU核心或依賴大規模集群，單臺GPU工作站往往能在單位能耗下獲得更高的計算吞吐量，既節省成本（根據Google Cloud的報價推算，使用CPU-GPU異構計算的成本是使用純粹CPU并行架構的1/50），也更加綠色環保。在地震勘探數據處理方面，傳統 CPU 計算效率低，難以滿足海量數據處理需求。而基于 CUDA 加速的九分量互相關算法，借助GPU并行計算能力，大幅提升數據處理速度。以往耗時長久的計算任務，如今能快速完成，顯著縮短勘探周期，提高勘探效率。

　　高效的數據處理為儲層監測帶來更高精度。該算法能更清晰地識別地層特征，為儲層識別和評估提供精準依據，幫助油氣企業精準定位優質儲層，減少勘探盲目性，提高資源開采效率。同時，由于 GPU 高性能計算降低了計算資源消耗，節省了可觀的計算成本，增強了企業市場競爭力。此外，在構建地下結構模型方面，該算法能處理復雜地震數據，為科研人員深入了解地下地質構造提供支持，助力制定更科學的石油開采方案，推動油氣行業技術創新發展。

　　業界人士認為，油氣行業與人工智能的融合已取得階段性成果，但這只是開端。隨著AI技術不斷進步，未來這些創新將為油氣行業帶來更多突破，助力行業在智能化道路上穩健前行，為保障國家能源安全、推動行業可持續發展貢獻更大力量。